챗GPT, 인공지능의 새로운 혁명

인간과 소통하는 AI

챗GPT는 어떤 기술일까요?

인터넷에 있는 수많은 텍스트를 학습한 GPT-3.5라는 언어 모델을 바탕으로, 텍스트의 의미와 맥락을 파악하고, 다음 텍스트를 예측하고 생성할 수 있는 기술입니다. 챗GPT는 문장 생성, 기계 번역, 질의응답, 텍스트 분류 등 자연어 처리 분야에서 다양한 응용이 가능합니다.

다른 인공지능 기술과 어떻게 다를까요?

인공지능 기술은 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역, 게임, 의료 진단 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 인공지능 기술을 선도하는 기업들은 Nvidia, Alphabet, Amazon, Microsoft 등입니다. Nvidia는 AI에 특화된 반도체 칩을 제조하고, Alphabet은 구글의 모기업으로 서치엔진부터 무인자동차까지 AI가 활용되고 있습니다. Amazon은 머신러닝으로 추천상품부터 드론 딜리버리까지 핵심사업에 사용하고 있으며, Microsoft는 클라우드 중심의 혁신기업으로 AI와 클라우딩 서비스를 제공하고 있습니다.

'알파고’와는 뭐가 다르지?

알파고와 챗GPT는 인공지능 모델이지만, 다른 목적과 기능을 가지고 있습니다. 알파고는 바둑을 잘 두는 인공지능이고, 챗GPT는 대화를 잘 하는 인공지능입니다. 알파고는 딥마인드에서 만들었고, 챗GPT는 OpenAI에서 만들었습니다. 알파고는 감독 및 비지도 학습을 사용하고, 챗GPT는 지도 및 비지도 학습을 사용합니다. 이 두 모델은 인간과 자연스럽게 상호 작용할 수 있도록 개발되었습니다.

챗 GPT 장단점

챗GPT의 장점은 높은 성능, 다양한 활용 가능성, 지속적인 발전입니다. 챗GPT는 텍스트 데이터를 많이 학습한 심층 신경망으로, 텍스트 입력에 대해 사람과 같은 응답을 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 논문 작성, 작사, 작곡, 번역 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 챗GPT는 계속해서 발전하고 있으며, 더욱 높은 성능과 다양한 활용 가능성을 제공할 것으로 예상됩니다.
챗GPT의 단점은 편향성, 오류, 지식의 한계입니다. 챗GPT는 학습 데이터에 포함된 편향성을 반영할 수 있습니다. 따라서 챗GPT가 제공하는 정보가 편향적일 수 있습니다. 챗GPT는 때때로 잘못된 정보를 제공할 수도 있습니다. 따라서 챗GPT가 제공하는 정보를 사용할 때에는 신중해야 합니다. 챗GPT의 지식은 학습 데이터에 국한됩니다. 따라서 챗GPT가 제공하는 정보는 최신 정보가 아닐 수도 있습니다. 챗GPT를 활용할 때에는 이러한 장단점을 고려하는 것이 좋습니다.

챗 GPT를 둘러싼 논란

챗 GPT는 IT 업계에서 게임 체인저가 될 것이라고 기대되고 있습니다. 하지만 챗 GPT는 교육 및 연구 분야에서도 논쟁을 일으키고 있습니다. 예를 들어 학생들이 숙제를 챗 GPT로 표절하는 일이 발생했습니다. 이에 따라 일부 학교에서는 챗 GPT를 이용한 표절을 규제하고 있습니다. 또한 연구자들이 챗 GPT로 논문을 작성하거나 인용하는 경우도 있습니다. 이는 학술 윤리에 위배될 수 있으며, 연구의 질을 저하시킬 수 있습니다. 챗 GPT는 인공지능의 발전을 위한 도구이지, 인간의 창조성과 노력을 대체할 수 있는 것은 아닙니다.

AI 테마주 투자

챗 GPT의 인기로 AI 테마주에 대한 관심도가 높아지고 있습니다. 예를 들어, 클라우드 기반 AI 소프트웨어 제공업체인 C3.ai의 주가는 올해 131.28% 상승했습니다. 하지만, AI 테마주의 상승세가 계속될지는 미지수입니다. AI 관련주 중 주목받는 종목으로는 이스트소프트, 로보로보, 카카오, 한국전자인증, 플리토, 알체라, 큐렉소, 네패스, 유진로봇 등이 있으며, 이밖에도 챗GPT-3.5를 기반으로 한 챗봇 솔루션을 제공하고 있는 솔트룩스, 전자문서 중계 서비스를 기반으로 물류 솔루션을 개발하고 있으며, 빅데이터 솔루션을 진행 중인 케이엘넷, 보안전문업체이며, 인공지능에 근간을 둔 딥러닝 관련기술 및 응용사업을 추진 중인 이스트소프트 등이 주목을 받고 있습니다. AI 테마주 투자를 할 때에는 다음과 같은 점들을 고려하는 것이 좋습니다.

• AI 기술의 성능과 가성비가 향상되면서 AI 관련 서비스와 제품의 수요가 증가할 것입니다.
• AI 기술은 다양한 분야에 대해 융합과 협력이 이루어질 것이므로, AI 기술과 타 기술의 결합력과 시너지를 평가하는 것이 중요합니다.
• AI 기술은 지속적으로 발전하고 변화하므로, AI 관련 기업의 연구개발 능력과 투자를 확인하는 것이 필요합니다.
• AI 기술은 사회적, 윤리적, 법적 문제를 야기할 수 있으므로, AI 관련 기업의 사회적 책임과 윤리적 태도를 고려하는 것이 바람직합니다.

AI 테마주는 미래의 성장동력이 될 수 있지만, 동시에 높은 위험도를 내포하고 있습니다. 따라서 투자자는 자신의 목표와 성향에 따라 신중하게 선택하고 분석해야 합니다.